Histogram
Data yang diringkas menyediakan di dalam database. Contoh yang sederhana menunjukkan kita dapat menciptakan suatu histogram warna mata dengan menghitung banyaknya kejadian warna yang berbeda dalam database. Dalam contoh ini, jumlah 10 record ini secara wajar dan mudah untuk dilakukan dan memberikan hasil sedikit lebih menarik dibanding databasenya sendiri. Bagaimanapun, untuk suatu database dengan jumlah lebih banyak dari arsip ini adalah suatu cara yang bermanfaat menjadi suatu pemahaman yang lebih dalam dari database itu.
Histogram ini menunjukkan suatu peramalan sederhana (tentang warna mata) yang akan hanya mempunyai beberapa nilai-nilai berbeda bukan masalah jika ada 100 record pelanggan didalam database atau 100 juta. Ada, bagaimanapun juga, pendugaan-pendugaan yang mempunyai banyak lagi nilai-nilai beda yang lain dan dapat menciptakan suatu histogram yang jauh lebih kompleks. Pertimbangkan, sebagai contoh, histogram usia pelanggan di dalam populasi itu. Dalam hal ini histogram dapat lebih rumit tetapi dapat juga lebih sedikit. Bagaimana jika diperoleh histogram dari data pelanggan itu terlihat seperti yang di dalam gambar berikut.
Max- nilai maksimum untuk penduga ditentukan. Min- nilai yang minimum untuk penduga ditentukan. Mean- nilai rata-rata untuk penduga ditentukan. Median- nilai untuk penduga yang ditentukan membagi database ke dalam dua database dengan jumlah angka-angka record yang sama. Modus- nilai yang yang paling umum untuk penduga.
Varians- ukuran bagaimana membentangkan nilai-nilai itu dari nilai rata-ratanya. Ketika ada banyak nilai-nilai untuk penduga yang ditentukan histogram mulai untuk dilihat lebih mulus dan lebih mulus lagi (bandingkan perbedaan antara kedua histogram diatas).
Kadang-Kadang bentuk distribusi data dapat dihitung oleh suatu persamaan dibanding hanya diwakili oleh histogram itu. Ini adalah apa yang disebut suatu distribusi data. Seperti suatu histogram adalah suatu distribusi data dapat diuraikan oleh berbagai statistik. Di dalam statistik klasik kepercayaan adalah bahwa beberapa bentuk yang “ benar” di dasari oleh distribusi data yang tercipta jika semua data yang 'mungkin' telah dikumpulkan. Bentuk distribusi data dapat dihitung untuk beberapa contoh sederhana. Pekerjaan profesi Statistik, kemudian adalah mengambil data yang terbatas, yang mungkin telah dikumpulkan dan dari yang telah terambil dibuat dugaan terbaik tentang hal terbaik atau kemungkinan yang sangat terdekat dengan distribusi yang menjadi dasar data.
Data yang diringkas menyediakan di dalam database. Contoh yang sederhana menunjukkan kita dapat menciptakan suatu histogram warna mata dengan menghitung banyaknya kejadian warna yang berbeda dalam database. Dalam contoh ini, jumlah 10 record ini secara wajar dan mudah untuk dilakukan dan memberikan hasil sedikit lebih menarik dibanding databasenya sendiri. Bagaimanapun, untuk suatu database dengan jumlah lebih banyak dari arsip ini adalah suatu cara yang bermanfaat menjadi suatu pemahaman yang lebih dalam dari database itu.
Histogram ini menunjukkan suatu peramalan sederhana (tentang warna mata) yang akan hanya mempunyai beberapa nilai-nilai berbeda bukan masalah jika ada 100 record pelanggan didalam database atau 100 juta. Ada, bagaimanapun juga, pendugaan-pendugaan yang mempunyai banyak lagi nilai-nilai beda yang lain dan dapat menciptakan suatu histogram yang jauh lebih kompleks. Pertimbangkan, sebagai contoh, histogram usia pelanggan di dalam populasi itu. Dalam hal ini histogram dapat lebih rumit tetapi dapat juga lebih sedikit. Bagaimana jika diperoleh histogram dari data pelanggan itu terlihat seperti yang di dalam gambar berikut.
Max- nilai maksimum untuk penduga ditentukan. Min- nilai yang minimum untuk penduga ditentukan. Mean- nilai rata-rata untuk penduga ditentukan. Median- nilai untuk penduga yang ditentukan membagi database ke dalam dua database dengan jumlah angka-angka record yang sama. Modus- nilai yang yang paling umum untuk penduga.
Varians- ukuran bagaimana membentangkan nilai-nilai itu dari nilai rata-ratanya. Ketika ada banyak nilai-nilai untuk penduga yang ditentukan histogram mulai untuk dilihat lebih mulus dan lebih mulus lagi (bandingkan perbedaan antara kedua histogram diatas).
Kadang-Kadang bentuk distribusi data dapat dihitung oleh suatu persamaan dibanding hanya diwakili oleh histogram itu. Ini adalah apa yang disebut suatu distribusi data. Seperti suatu histogram adalah suatu distribusi data dapat diuraikan oleh berbagai statistik. Di dalam statistik klasik kepercayaan adalah bahwa beberapa bentuk yang “ benar” di dasari oleh distribusi data yang tercipta jika semua data yang 'mungkin' telah dikumpulkan. Bentuk distribusi data dapat dihitung untuk beberapa contoh sederhana. Pekerjaan profesi Statistik, kemudian adalah mengambil data yang terbatas, yang mungkin telah dikumpulkan dan dari yang telah terambil dibuat dugaan terbaik tentang hal terbaik atau kemungkinan yang sangat terdekat dengan distribusi yang menjadi dasar data.
